Curso on line. Se dictará en 6 sesiones de 2 hs c/u, los días martes y jueves. 

Comenzará el martes 28 de enero de 2025.

Las sesiones en vivo serán los días 28, 30 de enero, 4, 6, 11 y 13 de febrero, día en que finalizará.

Horario: de 19:00 a 21:00 hs. (Hora de Buenos Aires GMT -3:00). 

Instructor: Mateo Di Loreto (*) 

Requisitos:

• Es un curso de nivel básico. No se requiere experiencia previa en Google Cloud.
• Conocimientos de otros servicios cloud (Azure recomendado, aunque no obligatorio).

Prácticas en Clase:
Cada módulo incluye ejercicios prácticos para afianzar el aprendizaje. Los estudiantes tendrán la oportunidad de:

• Crear y gestionar máquinas virtuales.
• Configurar redes seguras y eficientes.
• Implementar contenedores en GKE y realizar despliegues continuos.
• Optimizar costos y monitorear sus aplicaciones en la nube.

Contenidos:

1: Introducción a Cloud Computing y Google Cloud Platform (GCP) 

• Conceptos básicos de GCP y cómo se comparan con otros proveedores de nube, como Azure y AWS.
• Servicios centrales de GCP: Compute Engine, App Engine, Cloud Functions.
• Configuración de la consola de GCP y gestión de proyectos.
• Creación de máquinas virtuales y despliegue de aplicaciones en GCP, comparando con la creación de VMs en Azure.

2: Networking y IAM en GCP

• Introducción a las redes en GCP: Virtual Private Clouds (VPC), subnets y peering.
• Comparativa de la gestión de redes entre GCP y Azure (VNETs en Azure).
• Configuración de firewall, balanceadores de carga y Private Services Access en GCP.
• Gestión de identidades y control de acceso (IAM) en GCP, con una visión comparativa de Azure Active Directory.

3:  Compute Engine y Servicios Serverless

• Implementación de Máquinas Virtuales en GCP con Compute Engine.
• Grupos de Instancias Administradas (MIG) y balanceo de cargas automáticas.
• Servicios serverless en GCP: Cloud Functions y App Engine, y su comparación con Azure Functions y Azure App Service.

4: Almacenamiento y Bases de Datos en GCP

• Almacenamiento en GCP: Cloud Storage y BigQuery.
• Bases de datos administradas en GCP: Cloud SQL, Cloud Spanner, BigTable.
• Comparativa con las soluciones de almacenamiento en Azure, como Azure Storage y Azure SQL Database.

5: Herramientas de Desarrollo y Data Engineering en GCP

• Introducción a las herramientas de desarrollo: Cloud Shell, gcloud CLI y Cloud Source Repositories.
• Herramientas de ingeniería de datos en GCP: DataFlow y Composer, y su comparación con Azure Data Factory.
• Despliegue de flujos de trabajo de DataOps en GCP.

6: Contenedores, CICD y Facturación en GCP

• Implementación de contenedores con Google Kubernetes Engine (GKE) y comparación con Azure Kubernetes Service (AKS).
• Gestión de flujos CI/CD utilizando Cloud Build y Artifact Registry, comparando con Azure DevOps y GitHub Actions.
• Facturación en GCP: herramientas para optimizar y monitorear costos, con prácticas de FinOps en entornos multicloud que incluyan Azure.

 

Aranceles (en pesos argentinos):

Abonando hasta el jueves 16 de enero de 2025:

Público en general: $ 45.000.-

Socios del MUG: $ 35.000.-

Pasada esa fecha el arancel será:

Público en general: $ 49.000.-

Socios del MUG: $ 39.000.-

También puedes abonar con tarjeta de crédito desde la plataforma de Eventbrite, no importa tu lugar de residencia, entrando aquí.

¿Resides fuera de Argentina? ¿Tienes dudas sobre la modalidad de pago? consultar aranceles y formas de pago. 

Las vacantes se confirman únicamente abonando el arancel. Las reservas no abonadas caducan el jueves 16 de enero de 2025 o cuando se cubra el cupo de reserva de vacantes, lo que ocurra primero. Benefíciate obteniendo el descuento por pago anticipado. 

Si tienes dudas o consultas sobre la modalidad del curso te sugerimos visitar la sección de preguntas frecuentes, también puedes comunicarte por nuestros medios de contacto.

(*) Mateo: Cloud Engineer en multi-cloud (Azure, GCP y AWS) con experiencia como DevOps Engineer con un fuerte enfoque metodologico y de gestion. Actualmente: Global Cloud Engineer at Tupperware.