Lugar: Tu pantalla.
Fechas: El curso se desarrolla en 6 sesiones a distancia que se dictan los días miércoles. Comienza el 9 de septiembre de 2020, continua 16, 23, 30, 7 de octubre y finaliza el 14.
Horario: 18:30 a 21:30 hs. (horario de Buenos Aires UTC -3:00)
Instructor: Ing Diego Chavez (*)
Audiencia: Programadores en general, Analistas, DevOps, Testers, Jefes de Sistemas/Desarrollo, Líderes y demás Ingenieros de Software.
Requisitos para los participantes: conocimientos de Programación Web.
Temario:
1. Introducción.
2. Patrones de Arquitectura para Microservicios.
3. Patrones Cloud Native (12 factor apps).
4. DevOps
5. Ejemplos de Microservicios con Java, Node.js y Python.
6. Event Driven (mensajería asincrónica), Cachés.
7. Monitoreo y Visualización.
8. Docker, Kubernetes y Open Shift.
9. Introducción a Service Mesh con Istio.
10. Ejemplo de Arquitectura de Referencia.
Se mostrarán ejemplos de código, quien lo desee podrá reproducirlos en su ambiente local, pero no es absolutamente requerido para seguir el curso.
Aranceles (Valores expresados en pesos argentinos):
Abonando hasta el miércoles 19 de agosto de 2020
Público en general: $ 4600.-
Socios del MUG: $ 4000.-
Público en general: $ 4800.-
Socios del MUG: $ 4200.-
¿Quieres abonar con tarjeta de crédito?
¿Resides fuera de Argentina? Puedes abonar en tu moneda de origen.
Residentes fuera de Argentina, dudas sobre la modalidad de pago, consultar aranceles y formas de pago.
Vacantes limitadas. Las vacantes se confirman únicamente abonando el arancel. Las reservas no abonadas caducan el miércoles 19 de agosto de 2020. Vacantes limitadas., benefíciese obteniendo el descuento por pago anticipado y asegure su vacante.
Si tienes dudas o consultas sobre la modalidad del curso te sugerimos visitar la sección de preguntas frecuentes, también puedes comunicarte por nuestros medios de contacto.
(*) Diego: Ingeniero Electrónico con posgrado en Ingeniería en Sistemas (ambos UTN) con 20 años de experiencia en programación, diseño y arquitectura. Mas de 10 años de experiencia en análisis estático de código para hallar vulnerabilidades.